A B Y S S
水・油・薬液の異常を、
映像で捉える。
物理法則を組み込み、実流体映像で鍕えた独自の流体特化AIモデル。
既設カメラを"流体センサー"に変え、泡立ち・油膜・漏えい・濁り・液面変動の異常・予兆を24時間自動検知。
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物理法則を組み込み、実流体映像で鍕えた独自の流体特化AIモデル。
既設カメラを"流体センサー"に変え、泡立ち・油膜・漏えい・濁り・液面変動の異常・予兆を24時間自動検知。
熟練者の「目視」が支えてきた、
言語化できない「暗黙知」の世界。
ABYSSは、その揺らぎの向こう側にある
微かな予兆をデジタルに刻みます。
従来のセンサーでは困難だった「視覚的」な異常を、独自の画像解析アルゴリズムで高精度に識別。
水面や液面の異常な発泡、気泡のサイズ変化を検知し、オーバーフローや水質悪化を未然に防ぎます。
光の屈折とテクスチャの変化から、極微量の油膜浮遊を特定。環境流出事故の防止に貢献します。
配管接合部やタンクからの微細な液だれ、滴下、剥際を24時間監視し、即座にアラートを発報。
色度や透明度の微妙な変化を捉え、ろ過プロセスの異常や不純物混入を視覚的に定量化します。
激しい攪拌状態でも、AIがノイズを除去して縞の液面高を推定。ハンチング現象なども捕捉します。
流速ベクトルや渦の発生パターンの変化から、配管の詰まりやポンプ異常の予兆を診断します。
99.8%
PREDICTION ACCURACY
ナビエ・ストークス方程式のエッセンスをニューラルネットワークに統合。単なるパターンマッチングではなく、流体の「動きの本質」を理解します。
世界中の過酷な現場で収集された、数万時間を超える泡・漏れ・濁りの映像データで学習。シミュレーションでは再現不可能な現実の複雑さに対応。
新たなセンサー設置は不要。既存の防犯カメラや監視カメラの映像をクラウドまたはエッジで诣析し、数時間でデプロイ可能です。
ABYSSがもたらす革新的な運用価値
故障や事故が起こる数時間前の微かな変動をキャッチし、ダウンタイムを最小化。
熟練者が1日数回回っていた巡回点検をAIが代替。人的リソースを高度な判断業務へ。
24時間絶え間ない監視により、ロットごとの品質のバラつきを視覚的に検知・抑制。
完全無人プラントの実現に次かせない「現場の眼」として、リモート監視を強力にサポート。
反応槽の泡立ち監視、配管からの腐食性液体漏えい検知。過酷な環境下での安全性向上。
排水ピットの油膜検知、冷却水の濁り監視。環境負荷の低減と法規制への確実な対応。
培養液の状態モニタリング、微細な液面変動の記録。バリデーション対応の自動化。
河川の急激な増水、ゴミの集積、異常な波紋の検知。遠隔地からの安全監視を無人化。
RTSP/ONVIF形式で既存カメラのストリームをABYSSクラウドまたはエッジボックスへ接続します。
流体特化型AIがフレーム単位で流速、形状、輝度変化を解析。正常状態を学習しモデルを最適化します。
設定した閾値を超える変動をリアルタイムで検知。独自のノイズフィルタで誤報を極限まで排除します。
検知データはダッシュボードでグラフ化。API連携により既存のSCADAやアラートシステムへ通知します。
4
Main Industries
6
Detection Types
24/7
Monitoring
0
Additional Sensors
流体AI技術と事業開発の専門家が、産業の課題解決に挑みます。
CEO
東京工業大学大学院 集積システム修士
Japanese Sake Festival UG（ドイツ法人）/ Kids On Wax Berlin 創業者（音楽レーベル）
日本帰国後は大手商社、大手電気メーカー、医療機器大手などに新規事業コンサルティングサービスを提供
AIプロ人材として大手企業分散型ID PM経験
CTO / AI Engineer
東京医科歯科大学大学院 医歯学総合研究科 医歯理工学専攻 修了
三菱ガス化学株式会社 情報システム部にてRPA、プラントシミュレータの開発に従事
流体AIスタートアップ「AnyTech」でリードエンジニアとして流体AI独自モデルを開発
その後、JFEエンジニアリングにM&A