visibility
課題
排水処理では、泡立ち、油膜、濁り、液面変動が突発的に発生します。巡回目視だけでは見逃しや夜間対応の遅れが起きやすく、センサー設置が難しい場所も残ります。
warning
検知できる異常
- 泡立ち、発泡量の増加
- 油膜、浮遊物、スカム
- 濁り、色調変化、流れの停滞
- 液面変動、越流前兆
model_training
ABYSSでの検知方法
既設カメラや録画映像から、正常時の見え方と異常時の変化を整理し、流体に特化したAIで状態変化を検知します。まずは動画データで検証できます。
PoC Flow
動画検証から始める導入ステップ
現場の映像条件、見たい異常、アラート運用を切り分け、最初は小さく検知可能性を確認します。
01
対象シーンの確認
排水ピット、DAF、処理槽、冷却水など、監視したい映像と異常例を確認します。
02
録画データでの検証
既存映像を使い、泡・油膜・濁り・液面変動がどの程度検知できるかを検証します。
03
アラート運用設計
検知後に誰へ、どの粒度で通知するかを定義し、現場運用に合わせて調整します。
FAQ
よくある質問
既設カメラだけで始められますか。
映像の画角、解像度、照明、汚れの影響を確認したうえで判断します。まずは録画データで検証できます。
排水処理以外にも使えますか。
化学、食品、製薬、河川、防災など、流体状態が映像に現れる現場で応用できます。