A B Y S S
水・油・薬液の異常を 映像で捉える。
物理法則を組み込み、実流体映像で鍛えた独自の流体特化AIモデル。
既設カメラを"流体センサー"として活用し、泡立ち・油膜・漏えい・濁り・液面変動などの状態変化を検知候補として可視化します。
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物理法則を組み込み、実流体映像で鍛えた独自の流体特化AIモデル。
既設カメラを"流体センサー"として活用し、泡立ち・油膜・漏えい・濁り・液面変動などの状態変化を検知候補として可視化します。
熟練者の「目視」が支えてきた、
言語化できない「暗黙知」の世界。
ABYSSは、その揺らぎの向こう側にある
微かな予兆をデジタルに刻みます。
従来の点センサーだけでは捉えにくい水面・液面の状態変化を、映像から検知候補として可視化します。
泡立ちの面積、広がり、滞留、消泡後の再発など、映像上の変化を検知候補として可視化します。
反射、色味、広がり方などの変化から、油膜らしい水面変化を検知候補として抽出します。
配管・タンク周辺で映像上確認できる滴下、にじみ、濡れの広がりを継続監視し、現場基準に応じて通知します。
色味、透明度、濁り方の変化を指標化し、排水・ろ過工程の状態確認を支援します。
カメラ条件が適切な場合、液面や表面状態の変化を映像上の傾向として把握できます。
流速ベクトルや表面の動きの変化から、流況の乱れや停滞などの異常候補を把握します。
ABYSSは万能な画像AIではなく、水・油・薬液などの流体映像に特化したAIです。既設カメラ映像を活用し、現場で判断に使える変化を検知候補として可視化します。
条件により、追加カメラ、照明、外部センサー、後段モデル、システム連携が必要になる場合があります。
初回相談では現場動画や図面の共有は不要です。対象設備、見たい異常、既設カメラの有無、通常時と異常時の記録状況を整理すると、NDA後の映像診断やPoC範囲を早く切れます。
対象設備、困っている変化、既設カメラ、判断者、次アクションを揃える。
通常時・異常時の短い録画から、見える変化とPoCテーマを切り分ける。
通知条件、現場確認、記録方法をPoCの成果物として整理する。
流体の物理方程式のエッセンスをニューラルネットワークに統合。単なるパターンマッチングではなく、流体の「動きの本質」を理解します。
実流体映像と物理法則に基づき、流体特有の動きや表面変化を扱うモデルです。現場映像で検知可能性を確認しながら調整します。
既設カメラ映像の活用から始めやすい構成です。必要に応じて、カメラ追加・照明・外部センサー連携を組み合わせます。
ABYSSがもたらす革新的な運用価値
故障や事故につながる可能性のある状態変化を、早期に把握する支援を行います。
巡回点検の頻度低減、遠隔確認、一次判断を支援し、人的リソースを高度な判断業務へ。
24時間絶え間ない監視により、ロットごとの品質のバラつきを視覚的に検知・抑制。
現場の映像を追加の判断材料として活用し、遠隔確認と一次判断を支援します。
ABYSSで確認した油膜・泡・濁り・漏えいなどの流体異常を、異常履歴、証拠映像、対応ログ、モデルバージョンを含むEvidence Datasetとして蓄積するデータ基盤です。監査・保険・融資・開示レビューで参照可能なデータ構造を見据えます。
ABYSS Financeを見る異常イベント、証拠映像、対応履歴を一意IDで整理します。
発生、確認、対応、レポート化までの過程を追跡しやすくします。
映像品質、欠損、モデルバージョンを記録し、後から確認できる形にします。
反応槽の泡立ち監視、配管からの腐食性液体漏えい検知。過酷な環境下での安全性向上。
排水ピットの油膜らしい水面変化や、冷却水の濁り方の変化を映像で確認。環境管理・排水管理の一次判断を支援します。
薬液の液面・気泡・滴下異常に加え、バイオリアクター内の泡溜まりや気泡分布、流動状態を映像から可視化。充填工程から培養工程まで、目視に頼る状態監視を支援します。
急激な水位上昇、濁り、流向・流速の変化、漂流物や集積の候補に加え、取水口・沈砂池・除塵機まわりの濁りやごみ集積を映像から把握し、防災・保全の初動判断を支援します。
下水道、排水路、水路、河川などの調査映像から、流体状態の変化や異常候補を抽出します。
ウェハ洗浄・リンス・乾燥工程で映像上に現れる液膜、波紋、液切れ、残留液などを可視化し、装置開発・条件出しの比較検証を支援します。
既存カメラのストリームをABYSSクラウドまたはエッジボックスへ接続します。
流体特化型AIがフレーム単位で流速、形状、輝度変化を解析。正常状態を学習しモデルを最適化します。
設定した閾値を超える変動を検知候補として可視化。PoCで現場基準に合わせて閾値・通知条件を調整します。
検知データはダッシュボードでグラフ化。API連携により既存のSCADAやアラートシステムへ通知します。
6
Main Industries
6
Detection Types
24/7
Monitoring
PoC
Start Small
流体AI技術と事業開発の専門家が、産業の課題解決に挑みます。
CEO
東京工業大学大学院 集積システム専攻修了
ドイツにて日本企業の海外進出コンサルティングサービスを提供
日本帰国後、大手商社・大手電機メーカー・医療機器大手などに新規事業コンサルティングサービスを提供
大手企業のデータ基盤プロジェクトでPMを務め、複数拠点・部門横断のシステム導入を推進
CTO / AI Engineer
東京医科歯科大学大学院 医歯学総合研究科 医歯理工学専攻 修了
三菱ガス化学株式会社 情報システム部にてRPA、プラントシミュレータの開発に従事
流体AIスタートアップ「AnyTech」でリードエンジニアとして流体AI独自モデルを開発
その後、JFEエンジニアリングにM&A
動画や図面の共有前に、対象設備・見たい異常・現在の監視方法を30分で整理します。
情報収集段階の方は資料ダウンロードから確認できます。