visibility
課題
河川・水路では、増水、濁り、漂流物、ゴミの集積が短時間で変化します。巡回や定点確認だけでは、夜間・悪天候・遠隔地の初動判断が遅れやすくなります。
warning
検知できる異常
- 急激な水位上昇、越水前兆
- 濁り、色調変化、土砂流入
- 漂流物、ゴミ、障害物の集積
- 異常な波紋、流速・流向の変化
model_training
ABYSSでの検知方法
既設カメラや録画映像から、平常時の水面状態と異常時の変化を整理し、流体に特化したAIで変化を検知します。まずは既存映像で検知可能性を確認できます。
PoC Flow
河川映像で小さく検証し、通知運用へつなげる
現場のカメラ条件、見たい変化、通知先を切り分け、最初は録画データで検知可能性を確認します。
01
対象シーンの確認
河川カメラ、水路、排水路、調整池、樋門など、監視したい映像と異常例を確認します。
02
録画データでの検証
平常時と雨天・増水時の映像を使い、水位、濁り、漂流物、波紋の変化が検知できるかを検証します。
03
通知・確認フロー設計
検知後に誰へ、どの基準で通知するかを定義し、防災・保全の運用に合わせて調整します。
FAQ
よくある質問
既設の河川カメラだけで始められますか。
画角、解像度、夜間照明、雨天時の視認性を確認したうえで判断します。まずは録画データで検証できます。
水位計や雨量計の代わりになりますか。
既存センサーを置き換えるのではなく、映像で見える変化を追加の判断材料として扱う設計が基本です。