ABYSS River
河川監視カメラを、災害初動のための映像AIへ。
ABYSS Riverは、既設の河川監視カメラ・CCTV・簡易型河川監視カメラ・ドローン映像から、増水、濁り、漂流物、流況の乱れ、冠水、越水兆候を検知候補として可視化する映像AIです。自治体・河川管理者・インフラ保全担当者の巡視、現場確認、通報判断、記録作成を支援します。
流量の公式計測や避難判断を自動化するものではありません。既設映像から現場状況の変化を把握し、人の判断を支援するためのAIです。
河川監視AI、CCTV高度化、浸水センサ連動、ドローン河川巡視のPoCに対応します。
既設カメラ・CCTVを活用
新規センサー設置の前に、既存映像で検知可能性を確認できます。
浸水センサ・水位計と連動
センサの点情報に、映像による現場状況を重ねます。
巡視・記録作成を支援
異常候補フレーム、時刻、場所、要約を整理します。
自治体の防災・河川部門、建設コンサル、CCTV設備会社、防災システム会社、ドローン巡視事業者向けの映像AIです。
Operational Problem
カメラは増えている。しかし、人が見続ける運用には限界がある。
河川監視カメラ、簡易型河川監視カメラ、CCTV、浸水センサ、危機管理型水位計、ドローン巡視の整備が進む一方で、現場では「どの映像を見るべきか」「異常が起きているか」「出動・確認・通報の優先順位をどう決めるか」が課題になります。ABYSS Riverは、映像の中から変化の候補を抽出し、担当者が確認すべき地点と時間を絞り込むことで、災害初動、一次判断支援、巡視業務を支援します。
夜間・雨天・遠隔地のカメラを人が常時確認しきれない
水位計や浸水センサだけでは、現場の状況が分からない
ドローン巡視映像が長く、確認・記録作成に時間がかかる
漂流物、流木、ゴミ、濁り、渦、冠水の変化を見落としやすい
異常時の映像証跡を後から探すのに時間がかかる
Observation Load
流域の多点観測が進むほど、映像確認の負荷が増える。
ワンコイン浸水センサ、水位計、河川監視カメラ、CCTV、ドローン巡視の整備が進むほど、現場では「どの地点を確認すべきか」「センサ反応時に何が起きているか」「出動・通報・巡視記録にどうつなげるか」が課題になります。
ABYSS Riverは、センサやカメラの情報を人が判断しやすい形に整理する映像AIレイヤーです。特定機関での採用や公式連携を示すものではなく、既存の防災・河川監視運用に合わせて、見るべき映像と時刻を絞り込むためのPoCから始めます。
Detection Candidates
流量ではなく、現場で何が起きているかを読む。
増水・冠水
水位目印、護岸、道路端、排水路周辺の見え方から、増水や冠水の候補を検知します。
越水兆候
堤防・護岸・水路縁に近づく水面変化を、現場基準に合わせて確認します。
濁り・色調変化
土砂流入、排水異常、雨天時の濁り方など、通常時と異なる水面変化を可視化します。
漂流物・流木・ゴミ
映像上に十分写る漂流物、ゴミ、障害物、集積候補を抽出します。
流況の乱れ
渦、滞留、逆流、局所的な乱れ、流向変化など、流れの異常候補を把握します。
カメラ異常
画角ずれ、映像停止、夜間視認不良、レンズ汚れ、雨滴、遮蔽など、監視に使える状態かを確認します。
Positioning
流量を測るAIではなく、河川現場の異常を読むAI。
河川管理では、水位・流量の計測が重要です。一方で、災害初動や巡視の現場では、「どこで何が起きているか」を早く把握することも重要です。ABYSS Riverは、公式な流量観測を置き換えるものではありません。既設カメラやドローン映像から、漂流物、冠水、濁り、渦、流況の乱れ、カメラ異常などを検知候補として抽出し、現場確認と記録作成を支援します。
Use Cases
河川・防災DXの現場で使える4つの導入パターン
浸水センサ連動・現場映像確認
浸水センサが反応した地点の周辺カメラ映像をAIが確認し、冠水範囲、道路影響、漂流物、危険度の候補を要約します。センサの「点」の情報に、映像の「状況」を重ねます。
浸水センサ連動について相談する既設河川カメラ・CCTVのAI高度化
既設の河川監視カメラやCCTV映像から、増水、濁り、漂流物、流況変化、カメラ異常を抽出します。カメラを増やすだけでなく、見るべき映像をAIで絞り込みます。
既設カメラで検証するドローン河川巡視映像の一次スクリーニング
ドローン巡視で撮影した長時間映像から、異常候補フレームを切り出し、時刻・位置情報・異常カテゴリを整理します。巡視記録や報告書作成の負荷を下げます。
ドローン河川巡視AIを相談する調査映像解析ページを見るWorkflow
既設映像から、異常候補、通知、記録まで。
センサは浸水したかを知らせる。ABYSS Riverは、現場で何が起きているかを映像から読みます。
01
映像の取得
既設カメラ、CCTV、簡易型河川監視カメラ、録画映像、ドローン映像を確認します。
02
平常時と異常時の整理
平常時、雨天時、増水時、異常発生時の映像を比較し、検知対象を定義します。
03
流体AI解析
水面の動き、色調、輝度、表面パターン、対象物の変化を解析します。
04
異常候補の抽出
増水、濁り、漂流物、渦、滞留、冠水、カメラ異常などを候補として可視化します。
05
通知・記録・連携
メール、Teams、Slack、Webhook、既存防災システム、巡視記録システムとの連携を検討します。
PoC Flow
まずは既存映像で、検知可能性を小さく確認。
カメラを増やすだけでは、人が見る負荷は減りません。ABYSS Riverは、見るべき異常候補をAIで絞り込みます。初回相談では、動画や図面の共有前でも構いません。
01
30分の適用相談
見たい異常、対象地点、既設カメラ、通知先、運用判断者を整理します。
02
映像診断
通常時・雨天時・増水時・異常時の録画を確認し、検知可能性を評価します。
03
小規模PoC
3〜5カメラまたは1河川区間で、異常候補抽出と通知条件を検証します。
04
運用設計
誰に、いつ、どの基準で通知するか。巡視・通報・記録作成にどうつなげるかを設計します。
05
本導入・連携
既存システム、CCTV、防災ダッシュボード、巡視記録、ドローン運用と連携します。
カメラ条件、画角、夜間視認性、雨・霧・反射、カメラ揺れ、レンズ汚れなどはPoCで確認します。流量観測に適した安定区間ではなく、災害対応で問題が起きやすい不安定区間を監視する設計も検討できます。
Camera Conditions
既設カメラで使えるかは、まず映像条件を確認します。
ABYSS Riverは既設カメラの活用から始められます。ただし、すべての映像で同じ精度が出るわけではありません。画角、解像度、夜間視認性、雨滴、霧、逆光、カメラ揺れ、レンズ汚れ、PTZカメラの向き、通常時・異常時の比較映像の有無を確認し、PoCで検知可能性を評価します。
水面・道路端・護岸
確認したい水面、道路端、護岸、水路縁が十分に写っているかを確認します。
夜間・雨天時の視認性
夜間照明、雨滴、霧、逆光、反射の影響を実映像で確認します。
固定カメラ・PTZ
カメラが固定かPTZか、向きが変わる場合の運用基準を整理します。
録画映像と比較条件
通常時、雨天時、増水時、異常候補時の比較映像が残っているかを確認します。
通知後の確認者
通知後に誰が映像を確認し、通報・巡視・記録作成へつなげるかを整理します。
カメラ異常の扱い
画角ずれ、映像停止、レンズ汚れ、遮蔽など、監視に使える状態かも確認します。
PoC Deliverables
PoCで確認する成果物
問い合わせ前に成果物のイメージを明確にし、PoC後に本導入へ進めるかを判断しやすくします。
異常候補タイムライン
いつ、どのカメラで、どの変化が出たかを一覧化します。
根拠フレーム
検知候補の画像、時刻、カメラID、異常カテゴリを整理します。
通知条件案
どの変化を、誰に、どの頻度で通知するかを整理します。
本導入見積・構成案
クラウド、エッジ、オンプレ、API連携、既存システム連携の構成案を出します。
Plans
PoCから、自治体・河川事務所・パートナー導入まで対応。
公開価格は表示していません。対象地点数、映像条件、閉域要件、既存システム連携、記録作成の範囲に応じて、初回相談後に個別に設計します。
映像診断パック
対象：既存映像2〜3カメラ
期間：1〜2か月
検知可能性診断、異常候補サンプル、PoC提案。
河川カメラAI PoC
対象：3〜5カメラ
期間：2〜3か月
増水、濁り、漂流物、流況変化、カメラ異常の検知検証。
浸水センサ連動PoC
対象：浸水センサ地点＋周辺カメラ
期間：3〜4か月
センサ反応時の映像確認、通知、証跡保存。
本導入・システム連携
対象：5〜30カメラ以上
期間：個別設計
多地点監視、通知、履歴、地図、API、オンプレ/閉域対応。
Audience
自治体だけでなく、河川管理を支える事業者にも。
自治体・都道府県・市町村
防災、河川、水路、道路冠水、危機管理部門向け。
国交省・河川事務所関連業務
河川巡視、CCTV高度化、ドローン巡視、記録作成支援。
建設コンサル
河川調査、防災DX、巡視支援業務への組み込み。
CCTV・電気通信設備会社
監視カメラ更新・保守案件へのAIオプション。
防災システム会社
異常検知API、映像イベントデータの連携。
ドローン事業者
巡視映像の一次スクリーニングと報告支援。
FAQ
よくある質問
ABYSS Riverは流量を測れますか？
表面の流れや流向・流速の変化は映像から把握できます。ただし、公式な流量として扱うには、断面、水深、水位計、地形データなどの外部情報と検証が必要です。ABYSS Riverは、流量観測を置き換えるのではなく、映像から現場の異常候補を把握するAIです。
既設の河川監視カメラを使えますか？
多くの場合、まず既設カメラや録画映像で検知可能性を確認できます。ただし、画角、解像度、夜間視認性、雨・霧・反射、カメラ揺れ、レンズ汚れなどによって精度が変わるため、PoCで確認します。
浸水センサや水位計と連携できますか？
API、Webhook、CSV、既存システム連携など、現場の構成に合わせて検討できます。浸水センサや水位計の反応に対して、周辺映像を確認し、状況を補足する用途に適しています。
ドローン映像にも使えますか？
はい。ドローン巡視で撮影した動画から、異常候補フレームの切り出し、時刻・位置情報の整理、報告書作成支援を行う用途に対応できます。実際の対応範囲は映像条件と運用フローに合わせて確認します。
越水や冠水を自動判断できますか？
映像上の水位目印、護岸、道路端、構造物との関係から、越水・冠水の候補を検知できます。ただし、最終判断は自治体・河川管理者の運用基準に基づきます。
夜間や雨天でも使えますか？
条件により対応可能です。夜間照明、カメラ感度、赤外線、雨滴、霧、逆光などの影響を受けるため、PoCで実映像を確認します。
一般公開の河川ライブカメラと何が違いますか？
ABYSS Riverは一般閲覧向けのライブカメラではありません。自治体・河川管理・インフラ保全の担当者が、現場確認、巡視、通報判断、記録作成に使うための映像AIです。
どのような異常を検知できますか？
増水、濁り、漂流物、流木、ゴミ集積、流況の乱れ、渦、滞留、冠水、越水兆候、カメラ異常などを候補として検知します。対象物識別や高精度判定には個別の学習・チューニングが必要な場合があります。
オンプレミスや閉域環境で使えますか？
行政・インフラ向け要件に応じて、クラウド、エッジ、オンプレミス、閉域環境での構成を検討できます。既存システムとの接続方式は個別に確認します。
最初は何から始めればよいですか？
まずは対象地点、既設カメラの有無、見たい異常、通常時・異常時の映像の有無、通知先を整理します。初回相談では、動画や図面の共有前でも構いません。
河川映像で、まず検知可能性を確認しませんか。
既設カメラ、CCTV、ドローン映像、浸水センサ連動など、現在の監視体制に合わせて小さく検証できます。対象地点、見たい異常、通知先、記録作成の流れを30分で整理します。